mayo 7, 2021
Imagen con todos los colores

Imagen con todos los colores

😝 Todas las imágenes de colores y nombres

No cita ninguna fuente en este artículo. Añadiendo citas de fuentes creíbles, por favor, ayude a desarrollar este artículo. Es posible cuestionar y eliminar el contenido sin fuentes. Buscar fuentes:’ Color picture’- News – Newspapers – Books – Scholar – JSTOR (December 2009) (Learn how and when to remove this template message)
Es necesario (y casi suficiente) tener tres muestras (canales de color) para cada píxel, que se interpretan como coordenadas en algún espacio de color, para obtener resultados visualmente adecuados. El espacio de color RGB es el que se suele utilizar en las pantallas de los ordenadores, aunque también se utilizan otros espacios, como el YCbCr, el HSV, etc. Hay tres valores (o canales) por píxel en una imagen en color y miden la intensidad de la luz y la crominancia. En cada banda espectral, la información real almacenada en los datos de la imagen digital es la información de luminosidad.
Ocho bits por muestra (24 bits por píxel) parecen ser adecuados para la mayoría de los usos, pero en algunas imágenes que varían suavemente, sobre todo las sometidas a procesamiento, pueden seguir notándose sutiles artefactos de bandas. Las aplicaciones especialmente exigentes pueden utilizar 10 bits por muestra o más.

👩 Imágenes de un solo color

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Un tinte de color (demasiado de un color dominando la imagen) aparecerá en la imagen cuando las temperaturas de color no son calculadas correctamente por una cámara, haciendo que la imagen se vea demasiado azul o demasiado naranja. Para mejorar los detalles de la imagen y hacer que la imagen se vea mejor, puede cambiar esto aumentando o disminuyendo la temperatura de color.
Para mostrar mejor el texto que se apila encima, para superponer imágenes o para eliminar o cubrir parte de una imagen para darle énfasis, puedes hacer que parte de una imagen sea transparente. En las imágenes, las áreas transparentes son del mismo color que el papel en el que están impresas. Las áreas transparentes son del mismo color que el fondo de una pantalla electrónica, como una página web.

👂 Colores imágenes hd

Los colores son un aspecto vital de la forma en que se utiliza la fotografía para contar historias. Los azules más fríos pueden ofrecer un tono sombrío a una imagen, mientras que los amarillos cálidos pueden evocar la sensación de un día soleado en la playa. Incluso con una fotografía perfecta del sujeto o de una escena, los colores de una imagen limitarán a los fotógrafos. La sensación de una imagen puede verse modificada por colores que distraen en una escena que no se puede manejar o colores de aspecto apagado en un día nublado.
Afortunadamente, para encontrar la vivacidad que viste a través del visor, puedes utilizar un editor de imágenes o para hacer que tus fotos parezcan más agradables y emocionantes. En Photoshop, seleccionar, modificar y sustituir los colores es sencillo.
Los fotógrafos y los artistas hablan de colores en términos de matiz y saturación. El matiz es el tono general de un objeto. Imagina que quieres publicar una foto que tomaste en la playa, pero en tu foto, el agua que parecía azul en persona parecía más gris. Ese será un ejemplo de matiz incorrecto. Por otro lado, la saturación explica la profundidad de los colores. Un ejemplo de baja saturación serían los colores apagados en un día nublado, como un cielo vespertino que parece más gris que azul.

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* Los 32768 colores que se pueden renderizar combinando 32 rojos, 32 verdes y 32 azules, todos en pasos iguales y rangos iguales, son colores de 15 bits. Ejemplo: el rango por canal es 0..255 (o 0..224) en imágenes de 24 bits (8 bits por canal), así que divídelo en 32 tonos espaciados uniformemente.
La matriz de píxeles de la imagen debe ser una permutación, para ser realmente simple, ya que todas las imágenes potenciales tienen los mismos colores, pero en diferentes posiciones de píxeles. Aquí daré una permutación trivial, que no es nada bonita:
En el centro, pongo un píxel al azar, y luego empiezo a poner píxeles al azar en una vecindad que más se parece a ellos. Se admiten dos modos: con la selección mínima sólo se considera un píxel vecino cada vez; con la selección media, se promedian todos (1..8). La selección mínima es bastante ruidosa, pero la selección media es más borrosa, por supuesto, pero ambas se parecen a los cuadros. Esta es la última versión, un tanto racionalizada (¡también utiliza el procesamiento paralelo!) después de algunas ediciones:
Con un frente de onda pequeño, como una mancha, el modo de selección mínima se extiende, llenando todos los píxeles a medida que avanza. Sin embargo, en el modo medio, cuando dos ramas de diferente color empiezan a subir una al lado de la otra, habrá un pequeño hueco negro, ya que dos colores diferentes no estarán lo suficientemente cerca de nada. El frente de onda será un orden de magnitud mayor debido a esos huecos, por lo que el algoritmo será mucho más lento. Pero es genial porque parece un coral que está creciendo. Si bajara el modo promedio, se podría hacer un poco más rápido porque unas 2-3 veces cada nuevo color se compara con cada píxel existente. No veo ninguna otra forma de optimizarlo. Creo que está bien como está.

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