mayo 5, 2021
Contornos para fotos

Contornos para fotos

Modelado de contornos – tutorial de maquillaje de photoshop

Nuestro método reconstruye imágenes con alta calidad a partir de representaciones de entrada en forma de valores en ubicaciones de contorno dispersas: una imagen fuente (512×512) se reconstruye en (c) a partir de la información de gradiente almacenada en el conjunto de contornos coloreados en (a) (b). Los píxeles no nulos representan menos del 5% del total. Incluso en las zonas en las que no se da información de entrada, el modelo sintetiza la textura del pelo, las líneas faciales y el sombreado. En el ámbito del contorno, nuestro modelo permite una edición semánticamente intuitiva. Arriba a la derecha: moviendo y escalando algunos contornos de la imagen, se forma un resultado similar a una caricatura (e) (d). Los pelos se crean pegando una colección de contornos de pelo copiados de una imagen de referencia en la esquina inferior derecha. Los contornos editados están resaltados en verde, mientras que los contornos iniciales están resaltados en rojo.
Investigamos el problema de reconstruir una imagen a partir de un conocimiento escaso de los contornos. Los enfoques de reconstrucción de imágenes basados en los contornos que se utilizan actualmente no consiguen encontrar un equilibrio entre la escasez de contornos y la fidelidad de la reconstrucción. Como resultado, aunque los contornos no fueron diseñados para las texturas, se necesitan contornos más densos para capturar detalles sutiles de la textura. Proponemos una nueva representación de la imagen en la que el contenido de la misma se representa mediante contornos con información de gradiente mediante una red codificadora-decodificadora, y los detalles de la imagen se representan mediante una red generativa condicional adversarial. Demostramos que incluso con una entrada extremadamente escasa, como menos del 6% de los píxeles de la imagen, se pueden obtener reconstrucciones de alta calidad con una gran fidelidad a la imagen de origen. En las zonas en las que no se da información de entrada, nuestro modelo sintetiza la textura, los datos y las estructuras finas. La escasez de información de entrada y la información semántica codificada en nuestro modelo nos permiten utilizar los contornos como una interfaz intuitiva para la manipulación de imágenes con conciencia semántica: las ediciones locales en el dominio de los contornos, como el escalado, la traslación y el borrado, se traducen en cambios coherentes y de largo alcance en el espacio de los píxeles. Los experimentos realizados con varios conjuntos de datos demuestran que nuestros modelos son versátiles y convenientes.

Topografía a partir de imágenes: parte 1

Las fotos se pueden convertir a formato DXF de forma rápida y sencilla con ContourTrace 2021. El objetivo principal de la aplicación es extraer los contornos de los objetos. La medición, la inspección, el diseño y la producción se beneficiarán de la información obtenida. Los defectos de las lentes, como la distorsión, pueden eliminarse de las imágenes grabadas mediante la calibración de las cámaras. Para conseguir contornos a escala real, se puede guardar una relación unidad-píxel.
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Convertir fácilmente una imagen en una línea de contorno paso a paso

(‘Ubicación inicial del contorno’) title(‘Ubicación inicial del contorno’) title(‘Contorno inicial

Contorno de corte de imágenes rasterizadas: tutorial

Usando la función de contorno activo, segmenta la imagen. La función evoluciona la segmentación a través de 100 iteraciones por diseño. activecontour(I,mask); bw = activecontour(I,mask); Mostrar el resultado. Los objetos no están completamente segmentados del contexto después de 100 iteraciones porque el contorno inicial no es similar a los límites del objeto. improve (bw)
title(‘100 iteraciones de una imagen segmentada’)
Aumenta el número de iteraciones para que la segmentación siga cambiando. Los objetos están completamente segmentados del contexto después de 300 iteraciones. imshow = activecontour(I,mask,300); bw = activecontour(I,mask,300); (I) Usando la herramienta drawrectangle, cree un contorno inicial cerca del objeto de interés. Construye una máscara con la función createMask después de dibujar el contorno. createMask(r), r = drawrectangle, r = createMask(r), r = createMask(r), r = createMa Usando el método ‘edge’ y 200 iteraciones, segmenta la imagen. activecontour(I,mask,200,’edge’); bw = activecontour(I,mask,200,’edge’); Superpone el contorno final en rojo sobre la imagen original. continua;

Cómo contornear para principiantes – tina yong

Tengo un mapa en JPG que me gustaría convertir en líneas de contorno en CAD. Pude convertirlo en un dibujo vectorial en Illustrator (sin entender realmente todas las opciones), pero creo que todo lo que necesito ahora son caminos claros que sigan estas líneas. El mapa está desorganizado, y las líneas en él se asemejan a un gran objeto de espagueti. Me pregunto si hay una forma sencilla de hacer esto. También voy a trabajar con Rhino.
Comience por limpiar todo en un editor de fotos como Photoshop o GIMP. Hay que hacer fotografías separadas para las distintas clases de información. Haga imágenes separadas para cada una (borrando las secciones molestas y rellenando los huecos si es necesario).
Para facilitar el refinamiento y la pintura, trace las imágenes por separado y únalas como capas diferentes. Pon un par de cruces o esquinas de puntería en el mismo lugar en cada cuadro, y mantén las capas no agrupadas accesibles por si acaso mueves algo accidentalmente.
Ten en cuenta que vectorizar un mapa complejo de gran superficie es una empresa importante. Hay que plantearse seriamente si sería mejor comprar los datos al proveedor del mapa o si “debemos vivir con el mapa rasterizado”. ¿Es posible subcontratar este trabajo? Existen empresas especializadas en la vectorización de imágenes.

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